EEG/ERP是研究大腦認(rèn)知過(guò)程的重要工具，具有高時(shí)間分辨率、低成本和非侵入性等優(yōu)勢(shì)。盡管空間分辨率有限，但結(jié)合現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)和腦成像方法（如fMRI），EEG/ERP在科研和臨床中仍具有廣泛應(yīng)用前景。未來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，EEG/ERP的分析方法將更加智能化，為腦科學(xué)和神經(jīng)工程提供更深入的洞察。

1. 什么是EEG和ERP？

1.1 腦電圖（EEG）

腦電圖（Electroencephalography, EEG）是一種記錄大腦電活動(dòng)的非侵入性技術(shù)。它通過(guò)放置在頭皮上的電極檢測(cè)神經(jīng)元群體的同步電活動(dòng)，并以時(shí)間序列的形式呈現(xiàn)。EEG具有毫秒級(jí)的時(shí)間分辨率，能夠捕捉大腦活動(dòng)的快速變化，但空間分辨率相對(duì)較低。

1.2 事件相關(guān)電位（ERP）

事件相關(guān)電位（Event-Related Potential, ERP）是EEG信號(hào)中對(duì)特定刺激或事件的時(shí)間鎖定響應(yīng)。通過(guò)多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)并對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行疊加平均，可以提取出與認(rèn)知過(guò)程（如注意、記憶、決策等）相關(guān)的特定波形成分。

2. EEG/ERP的基本原理

2.1 神經(jīng)電生理基礎(chǔ)

大腦神經(jīng)元通過(guò)突觸傳遞電信號(hào)，產(chǎn)生突觸后電位（PSP）。當(dāng)大量神經(jīng)元同步活動(dòng)時(shí)，會(huì)在頭皮表面形成可檢測(cè)的微弱電壓變化（微伏級(jí)，μV）。EEG記錄的就是這些電位的總和。

2.2 ERP的提取方法

由于ERP信號(hào)較弱，通常被淹沒(méi)在自發(fā)EEG（如α波、β波等）和噪聲（如眼電、肌電）中。因此，研究者采用以下方法提取ERP：

時(shí)間鎖定（Time-locked）：記錄刺激呈現(xiàn)或任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間點(diǎn)。

疊加平均（Averaging）：對(duì)多次相同實(shí)驗(yàn)的EEG信號(hào)進(jìn)行平均，增強(qiáng)ERP信號(hào)，削弱隨機(jī)噪聲。

3. EEG/ERP的主要成分

3.1 常見的EEG節(jié)律

EEG信號(hào)可劃分為不同頻帶，與不同的認(rèn)知狀態(tài)相關(guān)：

δ波（0.5-4 Hz）：深度睡眠時(shí)出現(xiàn)。

θ波（4-8 Hz）：與記憶、情緒調(diào)節(jié)相關(guān)。

α波（8-13 Hz）：閉眼放松狀態(tài)時(shí)枕葉區(qū)顯著。

β波（13-30 Hz）：與警覺性、運(yùn)動(dòng)控制相關(guān)。

γ波（>30 Hz）：涉及高級(jí)認(rèn)知功能，如注意和知覺綁定。

3.2 經(jīng)典的ERP成分

ERP成分通常以其極性和出現(xiàn)時(shí)間命名（如N100表示刺激后100ms的負(fù)波）：

P1/N1（50-150ms）：早期感知加工，反映初級(jí)視覺或聽覺處理。

P2（150-250ms）：與刺激特征分析相關(guān)。

N2（200-300ms）：沖突監(jiān)測(cè)（如Go/NoGo任務(wù)）。

P3（P300, 300-500ms）：與注意、決策和記憶更新相關(guān)。

N400（400ms左右）：語(yǔ)義違反（如句子理解中的不一致詞）。

P600（600ms左右）：句法加工或復(fù)雜認(rèn)知整合。

4. EEG/ERP的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

4.1 實(shí)驗(yàn)范式

Oddball范式：通過(guò)呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)刺激（高頻）和偏差刺激（低頻）誘發(fā)P300。

Go/NoGo任務(wù)：研究抑制控制，N2和P3是主要成分。

語(yǔ)義違反范式：用于研究語(yǔ)言加工（N400成分）。

4.2 應(yīng)用領(lǐng)域

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)：研究注意、記憶、決策等高級(jí)功能。

臨床醫(yī)學(xué)：用于癲癇、阿爾茨海默病、精神分裂癥等疾病的診斷。

腦機(jī)接口（BCI）：利用P300或SSVEP實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

心理學(xué)研究：探索情緒、學(xué)習(xí)、社會(huì)認(rèn)知等過(guò)程。

5. EEG/ERP的數(shù)據(jù)處理與分析

5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

濾波：去除高頻噪聲（如肌電）和低頻漂移（如直流偏移）。

去偽跡：消除眼動(dòng)（EOG）、心電（ECG）等干擾。

分段（Epoching）：以刺激呈現(xiàn)為時(shí)間零點(diǎn)截取EEG片段。

基線校正：去除片段開始前的電壓偏移。

5.2 分析方法

時(shí)域分析：觀察ERP波形（如振幅、潛伏期）。

頻域分析：計(jì)算功率譜密度（PSD）或事件相關(guān)譜擾動(dòng)（ERSP）。

時(shí)頻分析：研究認(rèn)知過(guò)程中不同頻段的動(dòng)態(tài)變化（如小波變換）。

溯源分析：通過(guò)逆問(wèn)題求解估計(jì)大腦活動(dòng)源（如LORETA、sLORETA）。